Amazon SP-API連携

出品できるブランドを
自動で特定する

Amazonにおける商品の出品可否条件は、カテゴリー・ブランド・商品ごとに異なり、常に変動します。出品許可を得る前の仕入れは、申請が通らない場合の金銭的リスクを伴い、また販売可能な商品を事前に個別確認する作業は、対象数が膨大で多くの時間を要します。BrandFinderは、Amazon SP-APIを通じて取得可能なデータを基に、ブランドや商品の出品可否を自動的に分析し、仕入れ可能なブランドを継続的に抽出します。これにより、セラーは出品可能な市場に絞って効率的に仕入れ判断を行うことが可能になります。

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Amazonセラーが抱える、仕入れの構造的な課題

出品可能な商品を探すための「2つの選択肢」は、どちらもセラーに大きな負担を強います。

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申請して許可を得る → リスクが伴う

出品申請で許可を得るアプローチでは、許可が下りる前に仕入れが必要なケースも多く、許可が取れなければ在庫を抱えるリスクが発生します。

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条件を満たす商品を探す → 膨大な手間

出品条件を満たした商品を商品ごとに個別確認する方法は、数千ブランドを手動チェックする必要があり、現実的なスケールでは追いつきません。

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出品条件は常に変動する

カテゴリーやブランドごとに出品条件は異なり、年間を通じて変化し続けます。繁忙期も含めた継続的な監視と意思決定が求められます。

Analytical Services

BrandFinderが、その課題を解決します

Amazon SP-APIを通じて取得可能なデータを基に、ブランドや商品の出品可否を自動的に調査・分析。出品可能な商品群を抽出し、個別確認の手間を省きます。日々のリサーチから繁忙期まで、継続的な意思決定を支援する分析ツールです。

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出品可否分析

Listings Restrictions APIを使用して対象ブランドのASINが出品可能かどうかを判定します。さらに定期的に出品可否ステータスの変化を管理します。

Listings Restrictions API
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市場データ分析

Catalog Items APIで取得したブランド・商品情報をもとに、売上ランク・セラー数・価格帯から市場規模と競合状況を分析します。

Catalog Items API
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価格推移分析

Keepa APIと連携し、ASINごとの価格履歴グラフをブランド詳細画面でホバー表示します。価格変動トレンドを確認しながら仕入れ判断が可能です。

Keepa API 連携
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仕入れ優先度スコアリング

売上ランク・単価・競合セラーなどから各ブランドを0〜10点で独自にスコアリング。高スコアブランドを優先表示することで、有望なブランドの発見可能性を高めます。

Brand Analytics

BrandFinderが取得・分析するデータはすべてAmazonセラーご自身の出品活動を支援する目的に限定されます。
購入者の個人情報・注文情報にはアクセスしません。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。

出品可能市場に絞って、効率的に仕入れる

出品可否の自動判定から市場分析・申請まで、仕入れリサーチに必要なすべてをカバーします。

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自動ブランドスキャン

毎日自動で数千ブランドをスキャンし、出品可能なブランドを発見。各ブランドで最大50件のASINを収集・判定します。

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手動ブランドスキャン

手動検索は2種類から選択。指定キーワードからFast Check（20 ASIN / 回）で素早く確認、Deep Research（1,000 ASIN / 回）で徹底的に調査。

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Keepa 価格推移グラフ

ブランド詳細画面でASINにカーソルを合わせるだけで、Keepaの価格推移グラフをポップアップ表示。ページ遷移することなく仕入れ判断が可能。

Keepa APIキー設定で利用可能
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ワンクリック出品申請

出品制限のあるASINの出品申請を一括で実施。申請結果はワンクリック申請したASINとして表示します。

Ultraプラン
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CSVエクスポート

ブランドリストをCSV形式でダウンロード。他ツールや仕入れ管理シートとの連携も簡単に行えます。

Proプラン以上
🛡

SP-API 安全接続

認証トークンはAES-256-GCMで暗号化保存。通信はHTTPS/TLSで完全保護。購入者情報・注文情報にはアクセスしません。

かんたん4ステップで開始

登録後すぐに5日間のUltraトライアルが自動でスタートします。

アカウント作成

メールアドレスとパスワードで無料アカウントを作成

決済後、5日間Ultraトライアル自動開始

SP-API接続

Amazonセラーアカウントとワンクリックで連携

初期セットアップ

ブランドデータ同期とASINチェックが自動で完了（30分以内）

分析・抽出開始

スコア付きブランドリストが毎日自動更新される

シンプルな料金プラン

5日間はUltraの全機能を無料体験。ビジネス規模に合わせてプランを選択してください。

FREE
¥0/月
まずは試してみたい方に
  • Fast Check 3回/日（20 ASIN/回）
  • ブランドリスト閲覧（直近10日分）
  • SP-API接続
  • Deep Research
  • 自動検索
  • CSV Export
  • ワンクリック出品申請
無料で始める
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人気
PRO
¥6,800/月（税込）
本格的にリサーチしたい方に
  • Fast Check 30回/日
  • Deep Research 30回/日（1,000 ASIN/回）
  • 自動検索 1回/日（5,000 ASIN）
  • ブランドリスト全期間閲覧
  • 仕入れ優先度スコアリング
  • CSV Export
  • 優先サポート
Proで始める
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ULTRA
¥14,800/月（税込）
大規模セラーの方に
  • Fast Check 無制限
  • Deep Research 無制限（1,000 ASIN/回）
  • 自動検索 無制限（20,000 ASIN/日）
  • ブランドリスト全期間閲覧
  • 仕入れ優先度スコアリング
  • ワンクリック出品申請
  • CSV Export
  • 最優先サポート
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紹介割引プログラム

紹介コード（SBF-XXXXXX）を友人に共有すると、紹介者・被紹介者の両方がお得になります。

紹介された方（被紹介者）
Pro: ¥1,000 OFF / 月 × 3ヶ月
Ultra: ¥2,000 OFF / 月 × 3ヶ月
紹介した方（紹介者）
Pro紹介: ¥1,000 OFF / 月（永続）
Ultra紹介: ¥2,000 OFF / 月（永続）

よくある質問

はい、出品制限チェックにはAmazon Selling Partner API（SP-API）の接続が必要です。大口出品プランのセラーアカウントをご用意ください。
いいえ、5日間のトライアル期間中は課金されません。クレジットカードの登録は登録時に必要ですが、トライアル終了後にプランを選択するまで請求は発生しません。
Fast Checkは1回の検索で20 ASINを高速に判定するモードです。Deep Researchは1回で最大1,000 ASINを徹底的にチェックするモードで、Proプラン以上でご利用いただけます。
はい、Keepaの価格推移グラフ機能を使用するには、ユーザーご自身のKeepa APIキーが必要です。Keepaのサブスクリプションを契約後、BrandFinderの設定画面でAPIキーを登録するとご利用いただけます。
はい、認証トークンはAES-256-GCMで暗号化して保存。通信は全てHTTPS/TLSで保護されており、注文情報や購入者情報にはアクセスしません。
はい、無料プランでもFast Check（3回/日）とブランドリスト閲覧（直近10日分）が利用可能です。Deep Research・自動検索・CSVエクスポートは有料プランの機能です。
はい、設定画面からいつでもフリープランに移行、もしくは解約できます。次回請求日まで現在のプランをご利用いただけます。
毎日スケジュールで実行され、ブランドデータからあなたが出品可能なブランドを自動発見する機能です。Proプランは1回/日（5,000 ASIN）、Ultraプランは無制限（20,000 ASIN/日）です。
利用中は全データを保管。退会後90日間保存され、その後完全に削除されます。

5日間、Ultraのすべてを無料で体験

登録後すぐにUltraプランの全機能が使えます。

無料トライアルを始める →

5日間のトライアル終了後は自動でフリープランに移行します。いつでもアップグレード可能。

Amazon SP-API 使用ロールと目的

Listings Restrictions API
セラーが特定のASINを出品できるかどうかを判定するために使用します。
Catalog Items API
ブランド・商品情報（ASIN、ブランド名、カテゴリ、価格、セラー数）を取得し、市場データ分析に使用します。
Brand Analytics
ブランドの市場インサイトを取得し、仕入れ優先度スコアリングおよびブランド分析サービスの提供に使用します。

本サービスはAmazon Selling Partner APIデベロッパーポリシーおよびData Protection Policyに準拠して運営されています。取得データはAmazonセラーご自身の出品活動を支援する目的にのみ使用し、第三者への提供・再販・再識別には利用しません。データの取り扱いの詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。